金融数学作为 20 世纪 80 年代末、90 年代初兴起的交叉学科，主要运用现代数学理论和方法对金融进行数量分析研究。其历史可追溯至 1900 年法国数学家巴谢利耶的博士论文《投机的理论》，宣告了金融数学的诞生。此后，金融数学经历了多次重要发展，如马尔柯维茨提出资产组合选择的均值方差理论，布莱克和斯克尔斯给出期权定价公式等，这些成果推动了金融市场的发展。
市场需求旺盛
国内不少高校陆续开展金融数学相关教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。目前，我们正急需掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。随着金融市场的不断发展，各类金融衍生品不断涌现，对金融数学专业人才的需求日益旺盛。
薪资待遇可观
金融数学专业薪资待遇可观。根据数据统计，金融数学专业平均薪资待遇是 20.4K / 月平均工资。不同学历层次薪资水平不同，大专学历工资约为￥10.9K，本科学历岗位拿￥10 - 50K / 月的占 67.6%，硕士学历工资在逐年增长，2022 年增长 19%，博士学历工资也呈增长趋势。并且随着工作年限的增加，薪酬不断提高，刚毕业生的薪资会在 6420 元左右，毕业 2 年月薪约为 9924 元左右、毕业 5 年月薪约为 12359 元左右。
就业方向多元
金融数学的就业方向非常广泛。银行方面，各大银行总行正在建立内部风险管理模型，资金部急需相关人才。证券公司和投资银行可以从事量化交易、资产和风险管理等工作。基金类公司几乎所有公募基金都有量化基金产品，需要量化人才保证收益。保险公司主要从事精算及风控业务。咨询公司包括评级机构等，可做战略咨询。500 强大型企业负责公司内部的风控、产业投资、战略分析等工作。
随着AI的发展，金融数学未来可期
随着金融科技的飞速发展，大数据和人工智能在金融领域的应用日益广泛。金融数学专业人才凭借其扎实的数学功底、金融知识和计算机技能，将在这些领域发挥重要作用。
在大数据领域，金融数学专业人才可以利用数据分析技术，挖掘金融数据中的潜在规律。据统计，金融行业每天产生的数据量巨大，通过对这些数据的分析，可以为金融机构提供更精准的风险评估、投资决策和客户服务。例如，利用机器学习算法进行风险预测，准确率可提高至 80% 以上。
在人工智能领域，金融数学专业人才可以参与智能投顾、智能客服等项目的开发。智能投顾系统可以根据客户的风险偏好和投资目标，自动生成个性化的投资组合建议。而智能客服则可以通过自然语言处理技术，为客户提供 24 小时不间断的服务。
未来，随着金融科技的不断创新，金融数学专业人才将在金融领域发挥更加重要的作用，为金融行业的发展注入新的活力。